抓住风口，看懂趋势
本期要点：努力成为“新物种”
你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。
6月9日，Anthropic放出炸弹，毫无征兆地发布了最强模型Claude Fable 5。
其底层是Anthropic此前只对合作伙伴开放的Mythos模型，再加了一层安全审核机制。
据称，当用户发出Fable 5高风险请求，比如写病毒程序或攻击某个系统时，模型就会触发拦截，自动回退到上一代Opus 4.8。从而保证最强模型得到合理使用。
过去，出于安全的考虑，Anthropic只把最强模型Mythos提供给自己内部和少数合作机构使用，改变的是少数人的效率。现在，这个最强模型公开可用了，改变的就是整个社会的竞争方式。
因为，工具一旦普及，真正的分水岭就不在工具本身，关键点在于使用工具的人了——看你能不能用它解决真实问题，能不能把它嵌进工作流，能不能用它改造自己的能力结构，能不能围绕它重塑你的生产流程。
学霸来了
Fable 5究竟强在哪？
简单说，它不只是回答问题的能力变强了，更是可以完成长链条的复杂任务了。
它可以处理持续数天的复杂项目，不需要人工干预，自主完成分解目标、研究、创建、验证的所有流程。
这意味着，Fable 5不再是简单的生产工具，已经进化为自动化的生产系统，成了像人一样的实实在在的生产力。
昨天一早，就有朋友跟我分享了有关Fable 5的一个实际案例。
一位底层系统工程师在优化一个高性能计算项目时，测试了不同模型的实际效果。
结果是，多个顶流AI跑了20小时，系统速度仅快了2倍，代码还变臃肿了；Claude Opus 4.8优化了8小时，速度也只提升了三成左右。
而Fable 5仅用2小时，就将关键测试速度提升了约18倍。更惊人的是，它还顺手找出了一个深层Bug。
工程师说到，自己完全不知道这个Bug的存在，就算知道有Bug，也要专门花几天才有可能找到。
可见，Fable 5不只是在提升效率了，而是在接管复杂任务，不仅能在人类不参与的情况下自主做完，还能比大部分人类工程师做得好。
我也不禁感慨，也许现有的标尺已经不足以衡量Fable 5了。它的实际能力，超过了现有评测体系能测出来的范围。
这就像是一份试卷，普通学生考了90分，顶级学霸考了100分。但他们之间的差距并不是10分，因为顶级学霸学的内容早就超纲了，但考官们还不知道怎么考核超纲的部分，所以考试成绩压根体现不出顶级学霸的真实水平。
其他模型，无论是OpenAI的GPT，还是中国的各路模型，看似测评分数也挺高，其实还是在用旧试卷考试，表面成绩不错，但解决实际问题的能力差距可能被大大低估了。
大分化
那Fable 5会带来什么影响呢？
你也不要简单以为，只有程序员会有危机。
编程之所以最先被AI突破，只是因为编程天然适合AI的介入。
代码是结构化语言，相对适合大模型进行学习。程序的目标可以描述，过程可以拆解，结果可以运行，修改可以测试，迭代可以自动化。
所以，AI率先在编程领域获得了重大突破。
但按照这个逻辑，可以推断，凡是可表达、可拆解、可校验、可迭代的智力劳动，都将随之被AI系统化重构。律师、金融分析师、课程讲师、内容创作者、运营人员、客服、咨询顾问等等以往看似安全的职业，也都无法置身事外了。
AI是按任务结构特征来替代人：你的任务目标越清晰且可衡量、执行和改进的路径越明确，AI就越有可能侵入。
那该怎么办？
我们认为，这就要求我们不能简单地使用AI了，更是要和AI构建起共生协作体系。
万维钢老师也在朋友圈分享了他试用Fable 5的经历，他问：作为最强AI，你对我们人类有什么观察、忠告和洞见？
AI给他发了很多令人深思且充满哲学意味的话，比如人类并不是在思考，只是在接着说下一句；人类的表达也并不是在交换认知和获取真理，只是在“社会梳毛”，也就是在维护关系而已。
我们提炼核心大意就是，过去，人最值钱的是聪明；但仔细拆解就会发现，其中有很大一部分都是可计算、可流程化、可复制的，也就恰恰适合AI进行接管。
那么，真正的问题就变成了，当AI越来越厉害，接管了人类的众多能力之后，人类还剩下些什么？
幸而，AI可以生成答案，它可以推演无数路径，但它不会为答案或选择担责。它可以帮你分析目标，给出利弊，但它不会替你决定什么值得投入。
这就意味着，过去值钱的是会不会回答问题，未来值钱的是能不能定义问题；过去值钱的是执行能力，未来值钱的是判断和审美；过去值钱的是聪明，未来真正稀缺的是你到底在乎什么，并愿意为它付出什么。
因此，可以说，AI带来的这场洗牌，已经进入第二阶段，从“要不要用AI”到“怎么用AI”。
很多人只是用AI替自己写东西、查资料、改代码、做PPT，但如果你都不会和AI一起定目标、做判断、定流程和给验收标准，那仍然只是旧工作方式，这样的人早晚将被淘汰。
所以，一定要深度融合AI，让AI成为你的一部分。
这就像是，蒸汽机的意义不是替代牛和马，是驱动能大规模生产产品的工厂。AI的意义同样不是替代某个工种，是要升级生产方式。
未来，对个人来说，我们一定要用AI重构自己的输入、判断、执行、反馈和迭代，把AI嵌入我们的思维流程中，让AI成为自己能力结构中不可或缺的组成部分。
对企业来说，不要只局限于用AI去节能增效，让一个人干5个人的活，关键是要重新设计业务流程。
如果一个公司只是拿AI替代程序员，那就只是“举着火把的大猩猩”——手里有了强大的工具，但做事的方式没有变，工具就无法发挥作用；如果围绕AI打造自动化的生产流程，让员工升级为系统的设计者、监督者和改造者，那这个公司才成为了“会用火的人”。
所以，每当AI又大进一步时，我们要做的不是焦虑，别再考虑AI会不会替代你；你要想的是，能不能借AI把一切重构一遍，挖掘出你真正的宝贵之处，你能不能和AI深度融合。如果能够做到，你和旧物种的分化，就从这里开始。
最后，也想问一句，你真的准备开始和AI融合了吗？当下的第一个动作会是什么？欢迎在评论区留下你的思考。
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